TEXTNET이란?

NLP 학습용 데이터 구축 서비스 TEXTNET

기술 대중화 시대,

차이는 데이터가 만듭니다.

누구나 접근할 수 있는 기술 자체는 더 이상 승부처가 아닙니다.

목적에 맞게 전략적인 설계를 바탕으로 구축한 학습 데이터 확보가 성공을 좌우합니다.

지금의 딥러닝을 있게 한 AI Guru 제프리 힌튼의 데이터셋 'ImageNet'에 어원을 둔 TEXTNET은

(주)스피링크가 운영하는 AI/챗봇을 위한 텍스트 데이터 설계 및 구축 서비스입니다.

TEXTNET은 삼성, LG, KT, SK 등 유수 대기업의 데이터 구축 파트너로 함께하며

금융, 마케팅, 콘텐츠, 메타버스, 서비스 기획, CS 등 다양한 도메인을 다루고 있습니다.

TEXTNET은 고객분들과 이런 일을 합니다.

자사 NLP 기술을 타 고객사에 제공하고 계시다면,
- TEXTNET 역할 1: 도메인(ex. 금융권)에 적합한 지식 자원 체계화
- TEXTNET 역할 2: AI 엔진을 고려하여 최적의 학습 성능을 내기 위한 학습 데이터 설계
- TEXTNET 역할 3: User 대화 분석을 통해 응답 오류 지점 파악, 보완 데이터 구축

자사 NLP 기술 고도화 및 서비스화를 준비하고 계시다면,
- TEXTNET 역할 1: 기술 구현 목적에 맞는 '정답 데이터'의 세밀한 설계와 구축
- TEXTNET 역할 2: 짧은 이터레이션에 맞는 학습 전략 수립, 과정 평가를 바탕으로 학습 데이터 지속 보완
- TEXTNET 역할 3: User 사용 양상 분석을 바탕으로 코어 엔진 기능 향상을 위한 학습 자원을 지속 설계 및 관리

외부 NLP 기술 도입을 고려하고 계시다면,
- TEXTNET 역할 1: Digital Transformation을 위한 기술 도입 전, 사내 정보 선별 및 체계화로 지식자원 구축
- TEXTNET 역할 2: 도메인, 보유 데이터 특징, DT/DX를 위한 기술 적용에 대응하는 학습 데이터 설계 및 구축