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○ 최근 몇 년간 꾸준히 업계 트렌드였던 노코드·로우코드가 내년에도 흐름을 이어갈 전망입니다. 개발 지식이 없어도 GUI 안에서 손쉽게 개발이 가능하다는 점 때문에 일찍이 가트너는 ‘시민 개발자 시대’의 도래를 예고하기도 했는데요. 그러나 노코드·로우코드 플랫폼이 당장 개발자의 자리를 위협할 것 같지는 않습니다. 관련 데이터 작업, 인프라 구축, 개발 후 유지보수와 세부 조정에는 여전히 전문가의 손길이 필요하기 때문입니다.

○ AI의 연료가 되는 데이터는 개인정보 보호, 윤리 이슈 등으로 다루기가 더 까다로워지고 있습니다. 현존하는 거대 모델들을 지속 학습시키기 위한 데이터 수급에도 어려움이 예상됩니다. 동시에 모델 사이즈에 대한 회의론이 제기되면서 작더라도 학습에 효과적인 데이터를 찾는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다.

○ 노코드·로우코드 플랫폼이 개발자의 작업 효율을 높일수록 데이터 이슈는 점점 더 시급하고 중요한 문제가 될 것입니다. 기술 활용의 문턱이 낮아질수록 수집에서부터 전처리, 라벨링 방법, 품질 관리 등 데이터 구축 과정 전반에 대한 가설 수립과 검증에 집중할 수 있게 되겠죠. 그동안 Data-centric의 당위에 대한 논의가 주를 이루었다면 이제부터는 ‘어떻게 Data-centric을 가능하게 할 것인가’에 대한 활발한 논의가 전개될 것 같습니다. 

◎ 이 주의 소식

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