데이터 구축

꼼꼼한 기획과 설계를 기반으로 한 데이터 구축은 물론

데이터 수집, 생성, 관리, 분석 및 최적화를 위한

Data Pipeline을 체계화하고 효율화합니다.

On-demand 고품질 맞춤형 데이터셋

학습 및 서비스 목적에 맞는 데이터 설계로 비즈니스를 성공으로 이끕니다.

  • Prompt Data: 프롬프트 데이터
  • RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback) Data: 인간 피드백 데이터
  • Conversation Data: 대화 데이터
  • Domain-specific Data: 도메인 특화 데이터
  • NER(Named Entity Recognition) Data: 개체명 인식 데이터
  • MRC QA Data: 기계독해 데이터
  • Language Modeling Data: 언어 모델링 데이터
  • Data Labeling: 레이블링

AI 모델 고도화 및

Custom LLM, sLLM을 위한 학습데이터 

데이터의 다양성, 정확성, 일관성 확보를 목표로

데이터 기획부터 검수, 납품까지 프로젝트 전 과정을 설계합니다.

Transfer learning

Instruction tuning

Data-augmentation

Data labeling

Label cleaning


AI 서비스 개발,

성능 개선을 위한 학습데이터 

End-user, 서비스 형태, 도메인 특성 등 여러 요소에 따라 달라지는

언어 사용 양상, 사용자 경향을 고려하여 몰입도 높은 서비스향 데이터를 구축합니다.


자동화/효율화를 위한

지원 서비스

비용은 낮추고, 효율은 높이는 지원 서비스를 제공합니다.

일회성 데이터 구축을 넘어 도입 이후를 생각하는 서비스를 경험해보세요.

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데이터 합성 및 증강


  • AI 활용 합성 데이터셋
  • 하이브리드(Human-made+AI)방식의 증강 데이터셋

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기술/교육 지원


  • 생성AI 활용 Data flywheel 효율화
  • 자동화 솔루션 개발/도입 지원

텍스트 데이터, TEXTNET이 잘 하는 이유

맥락이 중요한 텍스트 데이터에 대한 전략적인 접근,
풍부한 레퍼런스와 연구 성과로 섬세하고 꼼꼼하게 설계하고 구축합니다.

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언어 전문가 그룹


국어국문학, 영어영문학, 언어학, 전산언어학, 문예창작학, 인지심리학 등 관련 전공자의 깊이 있는 언어 이해를 바탕으로 프로젝트를 진행합니다.

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프로젝트 전담 전문 인력


풀타임 전담 계약 전문 인력을 구축 작업자로 채용하는 '크루' 시스템으로 작업의 맥락과 의도 소실을 최소화하여 데이터 일관성, 정확성을 높입니다.

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효율화/자동화 고려 


AI 도입의 제1목표인 비용 절감을 위해 효율화, 자동화가 가능한 데이터 설계를 수행합니다. 고객사의 개발 환경, 향후 계획에 맞게 설계를 조정합니다.

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End-user 중심 데이터 


직관적이고 이해하기 쉽게 정보를 구조화하여 사용자의 편의성을 높이고, 실제 언어 사용 양상을 반영하여 리얼월드에 가까운 데이터를 구축합니다.

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인간 가치를 담는 데이터 설계


AI 윤리(편향, 혐오 및 비윤리적 표현, 개인정보보호 등) 및 청자 선호 발화에 대한 연구 경험으로 민감한 이슈 발생을 방지하는 데이터 설계를 수행합니다.

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깊이 있는 컨센서스 구축


유사 프로젝트를 경험한 PM이 사전 리서치를 진행, 언어적 규칙과 근거 기반의 명확한 커뮤니케이션으로 고객과 깊이 있는 컨센서스를 구축합니다.

성공적인 AI Transformation,

TEXTNET과 함께 지금 바로 시작하세요!


LLM의 등장으로 새로운 시대를 맞이한 AI, 차이는 데이터가 만듭니다. 

이제는 대중화된 기술에 맞는 더 똑똑한 AI Transformation을 만나보세요.


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