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TextOps
for AI Transformation


국내 유일 텍스트 전문 데이터 구축/설계 서비스

TEXTNET의 데이터 공급/운영 시스템이 성공적인 AI 도입을 돕습니다.

업무 효율과 생산성을 높이는 진정한 AI Transformation을 경험해보세요.



TextOps
for AI Transformation

국내 유일 텍스트 데이터 전문 구축/설계 서비스
TEXTNET의 데이터 공급/운영 시스템이 성공적인 AI 도입을 돕습니다.

업무 효율과 생산성을 높이는 진정한 AI Transformation을 경험해보세요.

LLM 시대를 선도하는 텍스트 마이스터, 

TEXTNET은 다양한 도메인과 기술 사이에서

텍스트의 가치를 발굴하고 강화하는 역할을 수행합니다.

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생성형 AI, LLM(sLLM), 대화형 AI, 빌더형 챗봇/콜봇, AICC, 검색엔진 등 서로 다른 기술을 이해하고 각 기술이 요구하는 데이터를 설계/구축하며 이종간 데이터를 통합합니다.

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페르소나 대화 데이터, 챗봇 시나리오 기획, CUX 컨설팅, UX Writing, 멀티/옴니채널 마케팅 메시지 작성까지 고도의 창의력이 요구되는 모든 영역을 커버합니다.

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언어모델 학습 데이터 구축, 챗봇/콜봇을 위한 정보 설계, 생성AI를 위한 데이터 창작 등 오직 텍스트에만 집중한 레퍼런스와 R&D가 퀄리티를 보장합니다.

비즈니스 맞춤형 AI 도입 솔루션

단순한 데이터 구축을 넘어, 완전한 AI Transformation이 가능한 End-to-end 텍스트 솔루션을 제공합니다.

보안 또는 효율, 고객의 니즈에 맞는 AI 도입 성공 방정식을 제안합니다.

STAGE 1

고객사 보유 데이터 통합


고객사 내/외부에 산재한 데이터, 비정형 데이터를 통합하여 올바른 지식 자원 구조-Schema를 정의합니다.

Foundation Model 결합
Fine-Tuning 및 RLHF
Service 개발
Service 유지보수 및 고도화
 
고객사 보유 데이터 통합

STAGE 2

Foundation Model 결합


언어 모델 및 다양한 기술이 결합된 개발 환경에 맞춰 데이터를 기획하고 설계합니다.

Fine-Tuning 및 RLHF
Service 개발
Service 유지보수 및 고도화
 
고객사 보유 데이터 통합
Foundation Model 결합

STAGE 3

Fine-Tuning 및 RLHF


도메인과 비즈니스 형태에 맞게 데이터를 가공함으로써 학습 목적을 달성합니다.

Service 개발
Service 유지보수 및 고도화
 
고객사 보유 데이터 통합
Foundation Model 결합
Fine-Tuning 및 RLHF

STAGE 4

Service 개발


대화형AI(챗봇, 콜봇), 생성AI, 디지털휴먼, 검색엔진 등 다양한 서비스 목적과 형태, End-user에 맞게 데이터를 조정합니다.

Service 유지보수 및 고도화
 
고객사 보유 데이터 통합
Foundation Model 결합
Fine-Tuning 및 RLHF
Service 개발

STAGE 5

Service 유지보수 및 고도화


사용자 편의성, 정확성, 윤리적 안전성, 다양성, 데이터 정합성 등 다면적 평가 기준을 바탕으로 콘텐츠를 평가하고 개선합니다.

 

STAGE 1

고객사 보유 데이터 통합


고객사 내/외부에 산재한 데이터, 비정형 데이터를 통합하여 올바른 지식 자원 구조-Schema를 정의합니다.





STAGE 2

Foundation Model 결합


언어 모델 및 다양한 기술이 결합된 개발 환경에 맞춰 데이터를 기획하고 설계합니다.





STAGE 3

Fine-Tuning 및 RLHF


도메인과 비즈니스 형태에 맞게 데이터를 가공함으로써 학습 목적을 달성합니다.





STAGE 4

Service 개발


대화형AI(챗봇, 콜봇), 생성AI, 디지털휴먼, 검색엔진 등 다양한 서비스 목적과 형태, End-user에 맞게 데이터를 조정합니다.





STAGE 5

유지보수 및 고도화


사용자 편의성, 정확성, 윤리적 안전성, 다양성, 데이터 정합성 등 다면적 평가 기준을 바탕으로 콘텐츠를 평가하고 개선합니다.




설계부터 다른 데이터

기술 대중화 시대, 이제 성능을 가르는 키는 '디테일'에 있습니다. 모호한 부분이 많아 복잡하고 까다로운 NLP 데이터, 구축 난도가 높아진다면 더욱 촘촘한 설계가 필요합니다. TEXTNET은 대화형 AI를 위한 청자 선호 발화 연구, 생성형 AI를 통해 다양한 장르의 텍스트 생성/변환이 가능한 프레임워크 등 깊이 있는 R&D를 바탕으로 데이터를 설계합니다. 

텍스트 중심 데이터 오퍼레이션, TextOps

TextOps란 국내 유일 텍스트 전문 데이터 구축/설계 서비스인 TEXTNET의 데이터 공급/운영 방식으로써

데이터 수집, 생성, 관리, 분석 및 최적화를 위한 전반적인 작업과 프로세스를 자동화하고 효율화하는 시스템입니다.

search
Research

다양한 도메인 경험, 자사 보유 데이터셋 및 R&D에 따른 근거를 바탕으로 고객사와 깊이 있는 컨센서스를 형성합니다.

flag
Planning

데이터 구축 목적, 활용 모델 및 학습 방법, 개발 또는 운영 환경, End-User, 서비스 형태에 맞게 데이터를 기획합니다.

archive
Collection & Generation

데이터 기획에 맞게 모듈형 워크스페이스를 구축하고, 전문성을 갖춘 풀타임 전담 인력 ‘크루’를 통해 일관성을 확보합니다.

design_services
Design 

맥락, 뉘앙스까지 고려한 정교한 데이터를 위해 언어적·심리학적 특성을 바탕으로 한 TEXTNET만의 프레임워크를 설계하여 적용합니다.

tune
Management 

다양성, 정확성, 윤리성, 보안성을 중심으로 고품질 데이터를 구축하고 짧은 이터레이션으로 학습-피드백-개선-재학습의 Data flywheel을 유지합니다.

rule

Analysis & Validation

모델링, 통계 분석, 머신러닝/딥러닝 분석, 시각화 및 해석을 통해 데이터 정합성을 검증하는 Human-in-the-loop을 시스템화 합니다.

manage_accounts

Operations 

모니터링을 통한 개선안 제시, 기업 환경에 맞는 시스템 내재화를 위한 템플릿과 운영자/사용자 가이드, 교육을 제공합니다.

서비스에 대해 더 알고 싶으시다면

프로모션 및 이벤트 혜택
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성공적인 AI Transformation,

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사업자명. 주식회사 스피링크 | 대표자명. 고경민

E-mail. cs@textnet.kr

Addr. 서울시 용산구 한강대로 366 트윈시티 남산 오피스동 패스트파이브 서울역점 807호, 812호

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