마감[TEXTNET] AI 데이터 기반 NLP 모델러 모집


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  • ▣  TEXTNET AI 데이터 기반 NLP 모델러 적극 채용중!!
  • 맞춤형 데이터를 기반으로 한 모델링, 진정한 Data-driven AI로 향하는 TEXTNET의 여정에 함께하실 동료를 모십니다!

이런 경험을 원하는 분들이라면 TEXTNET이 정답입니다!!

  •   ☞ 모델링 과정에서 적합한 데이터를 공급받고 싶으셨다면!
  •   ☞ PLM을 활용한 모델링을 상품화 단계까지 성취하고 싶으셨다면!
  •   ☞ 여러 이해관계에 막혀 꿈꾸는 모델을 만들어내지 못했었다면!
  •   ☞ AI 경험 개선을 위한 문체 변환에 관심이 많으시다면!

▣  TEXTNET은 이런 데이터를 구축했어요!!

  •   ☞ 성격유형별 마케팅 문구 생성용 학습 데이터 구축
  •       : 성격유형별로 다른 마케팅 전략을 적용해 문체를 달리한 앱 푸시 메시지 카피라이팅 데이터
  •   ☞ 유명인사 및 창작 캐릭터 페르소나별 일상 대화 데이터 구축
  •       : 캐릭터별 페르소나를 설계하고 그에 따른 문체와 발화 패턴이 대화문에 드러나도록 구축한 데이터
  •   ☞ 비윤리적 표현 분류 모델 테스트를 위한 데이터 구축
  •       : 욕설 등 명백한 혐오 표현을 넘어 줄임말이나 맥락 속에서만 판명되는 비윤리적 표현을 모은 데이터
  •   ☞ 초거대 AI를 위한 문장 생성 및 요약 데이터셋 구축
  •       : 비정형 상담 데이터를 요약, 일부를 패러프라이징하여 AI가 스스로 문장을 생성해가며 학습할 수 있도록 만든 데이터
  •   ☞ 인공지능 의료 서비스 제공을 위한 페르소나 대화 설계
  •       : 의료인과 그 외 직업을 가진 인물이 문서 내 정보를 바탕으로 소통할 수 있도록 설계한 디지털 휴먼을 위한 대화 데이터
  •   ☞ 더 많은 레퍼런스는 여기에서 보실 수 있어요 >> 클릭!!

▣ 카카오 공동체는 왜 학습용 데이터 회사에 투자했을까?

  • TEXTNET은 인공지능 학습을 위한 텍스트 데이터 구축설계 서비스로, 서비스 런칭 이후 지금까지 LG그룹, SK그룹 등 선도 기업들과의 협업을 통해 발전을 계속해오며 현재는 멀티턴 대화 시나리오, AI 페르소나 등 고난도 설계가 수반되는 레퍼런스를 쌓아나가고 있습니다.
  • 언어 전문가가 설계 및 구축 과정 전반을 다루고 있어 높은 퀄리티의 데이터 구축이 가능하다는 점이 경쟁력이며, 이런 고난도 설계는 생동감 넘치는 메타버스 구현을 위한 핵심 과정이기도 합니다. 이것이 TEXTNET이 메타버스 비전을 지향하는 카카오 공동체인 ‘넵튠’등으로부터 25억원의 투자를 유치할 수 있었던 이유입니다.

▣ 혁신을 현실로 만들기 위한 마지막 퍼즐 - NLP 모델러 분들을 위한 황금어장 “TEXTNET”

  • 업계 선도 기업들과 협업을 하며 아쉬웠던 점은 바로 ‘의사소통’이었습니다. 고객의 기술 수준은 어느 정도인지, 우리의 데이터가 어떤 방식으로 학습되는지, 최종 서비스는 어떻게 구현되는지 모른 채 데이터를 구축하는 일이 잦았기 때문입니다.
  • 그러던 중 데이터의 활용 환경과 목적을 명확히 하고, 모델에 대한 사전 지식을 갖춘 후에 만든 데이터가 학습에 더 용이했던 사례를 경험하게 되었습니다. 그리고 결심했습니다. ‘직접 모델을 만들어보자. 그리고 그 모델에 잘 맞는 데이터를 우리가 구축해보자.’
  • 이를 위해 TEXTNET은 데이터모델링·인프라 세 가지 축을 중심으로 조직 변화를 꾀하고 있습니다. 그리고 모델링에 딱 맞춘 최적의 데이터가 무엇인지, 이 데이터가 최고의 퀄리티로 출력될 수 있는 모델링은 무엇인지 고민하며 업계 혁신을 준비하고 있습니다.

    • 궁금하시다면! 관심이 생기신다면? 지금 바로 TEXTNET에 합류하세요!!


◎ 모집분야 및 자격요건


AI 데이터 기반

NLP 모델러

 

 

  담당업무

NLP 엔지니어의 가장 중요한 업무는 "가공데이터에 맞는 모델을 자체 구현 및 테스트하여 고품질의 데이터를 구축"하는데 있습니다. 

ㆍ고품질 AI 데이터 기반 NLP 모델링

ㆍAI 언어 모델 개발 및 고도화를 위한 데이터 분석/설계

ㆍAI 언어 모델 최적화 및 성능 향상을 위한 알고리즘 연구

ㆍ기계학습기반 언어생성 엔진 설계 및 알고리즘 구현

ㆍ모델 설계/개발을 통한 신규 서비스 발굴 등


   필요역량

- 관련 업무 경력 3년 이상(자연어처리, AI 관련 업계/연구실, 언어자원 모델링 등)

- NLP 및 Machine Learning 분야에 대한 전반적인 이해 및 TEXT 처리 유경험자

- 번역 모델(Machine Translation), 대화 모델(Conversational AI) 구현 등 데이터 기반 모델링 유경험자

- C/C++, JAVA, Python, R 등 관련 언어 활용 가능자

- 문제를 논리적으로 Modeling 하고, 새로운 기술을 적용하는 것을 좋아하시는 분

- 주변 동료들과 협업을 즐기며, 책임감 있으신 분

- 열정을 갖고 자기주도적으로 업무를 수행하시는 분


  우대사항

- NLP 서비스 개발 및 AI 기술 기반 Project Leading 경험

- AI 알고리즘 기반 모델 설계 및 서비스 기획 또는 운영 경험

- 기계학습기반 언어이해 엔진/모델 설계 및 개발 경험

- 언어이해 관련 기계학습 방법론에 대한 이해 및 응용 역량

- 자연어 처리 분석 흐름에 대한 이해 및 응용 역량

- 학습 코퍼스 기반 멀티도메인 언어이해 모델 개발 역량

- 자연어 처리 분야 석사 이상 또는 관련분야 논문 참여 경험자 우대


  근무조건

ㆍ 채용형태 : 정규직_수습 3개월

ㆍ 근무시간 : 주 5일, 10:00 ~ 19:00 

ㆍ 근무지 : 본사(서울시 용산구 한강대로 366 / 패스트파이브 서울역점) 

ㆍ 급여 : 면접 후 협의(최종 연봉 및 희망 연봉 제시)


  혜택 및 복지

ㆍ탄력근무제 : 개인 사정에 맞춰서 출근 시간을 9~11시 사이에서 조정 가능

ㆍ재택근무 : 업무 생산성을 높이기 위해 필요시 재택근무 시행

ㆍ점심식사 제공 : 본사로 출근하는 직원들의 점심식사 제공

ㆍ커피 & 간식 제공 : 카페테리아에서 커피 및 다양한 간식 지원 

ㆍ자유로운 휴가 사용 : 단, 프로젝트가 중단 되거나 팀원들이 불편함을 겪지 않는 범위 내에서 사용

ㆍ생일 : 생일날 소정의 선물 제공 및 조기 퇴근 제공

ㆍ경조사 지원 : 경조사 발생시 화환 및 경조비 지원 

ㆍ도서지원 : 업무관련 필요 도서 제공 

ㆍ외부교육 지원 : 업무관련 외부 교육 지원 


  제출 서류 및 문의처

ㆍ제출 서류 : 이력서, 경력기술서 or 포트폴리오

ㆍ제출처 : denny@textnet.kr(제출시 지원 포지션명 기재 必)

ㆍ문의처 : 인사팀 / 010-2935-7211



◎ 전형절차

ㆍ서류전형 > 실무면접 > 임원면접 > 최종합격

ㆍ면접일정은 서류전형 합격자에 한해 추후 개별 통보됩니다.


◎ 유의사항
ㆍ허위 사실이 발견될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.







사업자명. 주식회사 스피링크 | 대표자명. 고경민

E-mail. cs@textnet.kr

Addr. 서울시 중구 서소문로 89, 17층(순화동, 순화빌딩) 이든비즈 아트앤스튜디오 시청점 D-1707, D-1708  (우)04516

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