감정별 표현 구축 및 문장 내 태깅

TEXTNET
2022-05-09
조회수 45








태깅 및 감정 표현 구축
감정별 표현 구축 및 문장 내 태깅



고객사




산업분류데이터량가공난이도
통신사2,000개





담당자






남보름





고객사의 고민

문장 내에서 감정 표현부분(새드니스, 앵거, 조이, 피어, 서프라이즈)이 주로 어디에 위치하는지 머신이 감지할 수 있게 만드는 프로젝트였습니다. 문장 안에 감정이 없는 부분과 감정이 드러나는 부분이 공존하고 있었는데 감정에도 맥락이 있으므로 갑작스럽게 발현될 수 없기 때문에 감정이 없는 부분을 구축하는 게 어려운 부분이었습니다. 서프라이즈, 피어의 경우 한국의 전통적 감정 분류에 없는 감정이어서 더욱 어려움이 있었습니다.


TEXTNET의 솔루션

TEXTNET은 국내 심리+국어+AI 분야의 감정 분류 논문을 읽고 자료를 모았습니다. 감정의 기준이 개인마다 다르기 때문에 1순위와 2순위를 선정하여 보내는 등 객관적이기 어려운 내용에서 객관성을 확보하려 노력했습니다.





TEXTNET은...

국문학, 언어학, 심리학 석·박사를 포함한 전문 인력으로 구성된 언어전문가 그룹으로서, 
고객사의 니즈에 부합하는 텍스트 데이터를 설계·가공·구축하고
내부 R&D를 통해 설계 방식을 지속적으로 개선하여 최적의 설계 방법을 제안합니다.
프로젝트 목적에 따라 적합한 숙련 작업자를 선별하여 투입하고,
체계적이고 효율적으로 고품질의 학습데이터를 생산합니다.


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