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세일즈 지식 챗봇을 위한 학습 데이터 구축기

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MRC QA 데이터셋 구축, 데이터 레이블링(Labeled Corpus)
세일즈 지식 챗봇을 위한 학습 데이터 구축기



고객사


산업분류가공난이도
교육




담당자



이유





고객사의 고민

세일즈 직무 교육 서비스를 제공하는 챗봇을 위한 학습 데이터를 구축했습니다. 유저에게 세일즈 지식을 잘 전달할 수 있도록 Q&A 데이터셋 구축, 질문 인식률을 높이기 위한 패러프라이즈, 세일즈 지식 기반 라벨링 작업을 진행했습니다.


TEXTNET의 솔루션

  • 서비스의 초반을 다지는 작업이라 창의적인 시도 보다는 안정성이 중요한 프로젝트였습니다. 이후 단계들을 고려해 보다 효율적일 수 있도록 데이터 정리 및 규격화에 중점을 두었습니다. 정확한 정보 전달을 위해 별도로 정리된 키워드 문서를 근거로 하여 라벨링을 진행했습니다.


  • 다양한 질문에도 대응할 수 있도록 단순히 정의를 묻는 질문 유형 이외에 8개의 질문 유형을 추가했습니다. 질문 유형을 규격화 함으로써 작업 시 검색이 용이하게 만들어 작업량을 쉽게 파악할 수 있었습니다. 


  • 더불어 유저의 가독성을 고려해 문체를 설계했습니다. 챗봇이 응답을 할 때 단순히 설명을 하는 구조가 아니라 한 줄 요약 후 결론을 말하는 구조로 작업함으로써 유저의 흥미를 유도했습니다.




TEXTNET은...

국문학, 언어학, 심리학 석·박사를 포함한 전문 인력으로 구성된 언어전문가 그룹으로서, 
고객사의 니즈에 부합하는 텍스트 데이터를 설계·가공·구축하고
내부 R&D를 통해 설계 방식을 지속적으로 개선하여 최적의 설계 방법을 제안합니다.
프로젝트 목적에 따라 적합한 숙련 작업자를 선별하여 투입하고,
체계적이고 효율적으로 고품질의 학습데이터를 생산합니다.


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사업자명. 주식회사 스피링크 | 대표자명. 고경민

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