대화 설계, 페르소나 설계, 문체 설계, 멀티턴 대화 데이터 구축 4가지 페르소나에 맞춘 일상 대화 데이터 구축
고객사
산업분류
데이터량
가공난이도
IT/공학
104,495 문장
중
담당자
김지원, 김보배, 박다혜
고객사의 고민
고객사에서 제시한 4가지 페르소나에 맞춰 일상 대화 데이터를 구축하는 작업이었습니다. 지정된 캐릭터에 상세한 페르소나를 부여하여 대화 데이터를 구축하는 것이 프로젝트의 주 목적이었고 점차 대화 데이터의 사용 범위가 넓어졌습니다.
TEXTNET의 솔루션
창작 캐릭터 페르소나 작업의 경우 1차와 2차로 나누어 1차 작업에서는 페르소나의 캐릭터 특징을 살린 후, 그 외의 특색이 드러나는 데이터는 제외하여 일반 범위의 페르소나 작업을 진행하였습니다. 이후 2차는 캐릭터 설계에 쓰였던 세세한 페르소나 항목을 추가하여 원래의 목적대로 데이터를 구축하였습니다.
TEXTNET은...
국문학, 언어학, 심리학 석·박사를 포함한 전문 인력으로 구성된 언어전문가 그룹으로서, 고객사의 니즈에 부합하는 텍스트 데이터를 설계·가공·구축하고 내부 R&D를 통해 설계 방식을 지속적으로 개선하여 최적의 설계 방법을 제안합니다. 프로젝트 목적에 따라 적합한 숙련 작업자를 선별하여 투입하고, 체계적이고 효율적으로 고품질의 학습데이터를 생산합니다.
대화 설계, 페르소나 설계, 문체 설계, 멀티턴 대화 데이터 구축
4가지 페르소나에 맞춘 일상 대화 데이터 구축
고객사에서 제시한 4가지 페르소나에 맞춰 일상 대화 데이터를 구축하는 작업이었습니다. 지정된 캐릭터에 상세한 페르소나를 부여하여 대화 데이터를 구축하는 것이 프로젝트의 주 목적이었고 점차 대화 데이터의 사용 범위가 넓어졌습니다.
창작 캐릭터 페르소나 작업의 경우 1차와 2차로 나누어 1차 작업에서는 페르소나의 캐릭터 특징을 살린 후, 그 외의 특색이 드러나는 데이터는 제외하여 일반 범위의 페르소나 작업을 진행하였습니다. 이후 2차는 캐릭터 설계에 쓰였던 세세한 페르소나 항목을 추가하여 원래의 목적대로 데이터를 구축하였습니다.
국문학, 언어학, 심리학 석·박사를 포함한 전문 인력으로 구성된 언어전문가 그룹으로서,
고객사의 니즈에 부합하는 텍스트 데이터를 설계·가공·구축하고
내부 R&D를 통해 설계 방식을 지속적으로 개선하여 최적의 설계 방법을 제안합니다.
프로젝트 목적에 따라 적합한 숙련 작업자를 선별하여 투입하고,
체계적이고 효율적으로 고품질의 학습데이터를 생산합니다.
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