대기업, 금융기관, 공공기관 등 국내 AI 선도 고객사와 함께한 레퍼런스를 소개합니다.
고객의 고민
TEXTNET의 솔루션
TEXTNET만이 드릴 수 있는 차별화된 솔루션,
프로젝트 매니저의 작업기를 통해 알아보세요.
대기업, 금융기관, 공공기관 등 국내 AI 선도 고객사와 함께한 레퍼런스를 소개합니다.
사업자명. 주식회사 스피링크 | 대표자명. 고경민
E-mail. cs@textnet.kr
Addr. 서울시 용산구 한강대로 366 트윈시티 남산 오피스동 패스트파이브 서울역점 807호, 812호
Biz License. 827-86-00073
대화 설계 및 고도화, 대화 생성
성격 유형별 마케팅 문구 생성용 학습 데이터 구축기
TEXTNET은 지난 6월부터 B사와 함께 프로젝트를 진행했습니다. AI가 성격유형별로 맞춤형 마케팅 문구를 생성할 수 있도록 학습용 데이터를 구축한 것이었는데요.
TEXTNET은 이미 관련 기초연구를 진행한 적이 있었습니다. 성격 유형을 구분하고, 구체적인 상품군을 정하여 카피라이팅을 하는 것이 목적이었습니다.
TEXTNET은 성격유형별 말투를 정의하고 데이터에 어떤 톤으로 입힐 수 있을지 고민했습니다. 여기에 B사 마케팅 파트의 조언을 더하여 B사 맞춤형 데이터 설계안을 빠르게 마련할 수 있었습니다.
이 프로젝트가 더욱 뜻깊었던 것은 기존 데이터 구축 업체의 역할인 서포터 이상의 역할을 했다는 점입니다.
실제로 TEXTNET은 초반 컨셉을 정하는 것부터 성격 유형 수집 단계, 데이터 구축 방향과 모델링 과정 등 전 과정에 걸쳐 고객사에 의견을 제시했고 상당 부분 반영되었습니다.
모델링 과정에서 고객사가 TEXTNET이 구축한 학습 데이터를 입력해보고 출력 결과를 공유해주면 TEXTNET은 좀 더 쓸모 있는 결과가 나올 수 있도록 설계안을 다듬어가며 데이터를 구축했습니다.
결과적으로 B사가 모델링을 진행하기 전 기반 작업을 TEXTNET이 전담했다고 볼 수 있습니다. 사전 연구한 내용을 B사의 모델링 환경에 맞추어 조정하고 이를 프로젝트에 반영했던 것이죠.
실제로 구축한 데이터 수가 많지 않았음에도 불구하고 모델링 결과가 우수했고 TEXTNET과 고객사 모두 만족스러운 프로젝트 성과를 얻었습니다.
충분한 사전 연구를 통해 TEXTNET은 단시간에 B사의 모델링 과정에 맞는 데이터를 제공할 수 있었습니다.
본 프로젝트는 '성격유형별 문체 특성 기반 맞춤형 광고메시지 자동생성 연구'라는 제목의 논문으로 2022 한글 및 한국어 정보처리 학술대회(HCLT 2022)에 채택, 우수 논문으로 선정되기도 했습니다.
"사전 연구 덕분인지 보는 눈이 다르다는 느낌을 받았습니다. 데이터의 완성도를 따질 때 표면적으로만 평가하는 경우가 많았는데, TEXTNET에서는 데이터의 뉘앙스와 문체까지 살피며 미묘하게 달라지는 부분들을 캐치해내시더군요." - B사 담당자 OOO님
국문학, 언어학, 심리학 석·박사를 포함한 전문 인력으로 구성된 언어전문가 그룹으로서,
고객사의 니즈에 부합하는 텍스트 데이터를 설계·가공·구축하고
내부 R&D를 통해 설계 방식을 지속적으로 개선하여 최적의 설계 방법을 제안합니다.
프로젝트 목적에 따라 적합한 숙련 작업자를 선별하여 투입하고,
체계적이고 효율적으로 고품질의 학습데이터를 생산합니다.
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