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의미 유사도에 따른 문장 변환 작업기

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패러프라이즈
의미 유사도에 따른 문장 변환 작업기




고객사




산업분류데이터량가공난이도
통신사2000개





담당자






남보름





고객사의 고민

의미 유사도가 달라짐에 따라 기계가 어떻게 문장을 같음 또는 다름으로 인식하는지 확인하고자 하는 프로젝트였습니다. 동의, 유의, 반의, 의미 유사도 낮음 등 문장의 형태가 명확하게 구별되어야 한다는 점이 어려운 부분이었습니다.


TEXTNET의 솔루션

특히 반의가 어려웠는데, 반의를 잘 해결하기 위해서는 원문에 반드시 사실 명제가 있어야 함을 확인한 후 이를 바탕으로 원문을 수정하는 과정을 거쳤습니다.





TEXTNET은...

국문학, 언어학, 심리학 석·박사를 포함한 전문 인력으로 구성된 언어전문가 그룹으로서, 
고객사의 니즈에 부합하는 텍스트 데이터를 설계·가공·구축하고
내부 R&D를 통해 설계 방식을 지속적으로 개선하여 최적의 설계 방법을 제안합니다.
프로젝트 목적에 따라 적합한 숙련 작업자를 선별하여 투입하고,
체계적이고 효율적으로 고품질의 학습데이터를 생산합니다.


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사업자명. 주식회사 스피링크 | 대표자명. 고경민

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