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혐오 표현 및 기타 비속어, 성적 표현 태깅

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유해 데이터 태깅
혐오 표현 및 기타 비속어, 성적 표현 태깅




고객사




산업분류데이터량가공난이도
통신사원문 기준 500건





담당자






남보름





고객사의 고민

혐오 표현을 우선적으로 찾아내고, 나머지 유해 데이터 항목들을 순서도에 맞게 분류하는 모델에 필요한 학습 데이터를 구축하는 작업이었습니다. 때문에 혐오 표현을 1순위로 태깅 할 필요가 있었고, 기타 비속어와 성적 표현은 기타로 태깅 하는 등 기준이 명확히 필요한 작업이었습니다.


TEXTNET의 솔루션

TEXTNET은 고객사와 협의를 통해 기준을 명확히 한 후 작업을 진행했고, 이를 통해 고객의 요구에 맞는 데이터를 구축할 수 있었습니다.





TEXTNET은...

국문학, 언어학, 심리학 석·박사를 포함한 전문 인력으로 구성된 언어전문가 그룹으로서, 
고객사의 니즈에 부합하는 텍스트 데이터를 설계·가공·구축하고
내부 R&D를 통해 설계 방식을 지속적으로 개선하여 최적의 설계 방법을 제안합니다.
프로젝트 목적에 따라 적합한 숙련 작업자를 선별하여 투입하고,
체계적이고 효율적으로 고품질의 학습데이터를 생산합니다.


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사업자명. 주식회사 스피링크 | 대표자명. 고경민

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