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고품질 데이터 구축 사례

고난도 설계에 기반한 주요 구축 사례를 알아보고 비즈니스에 도입하세요.

공통[범용 학습] 한국어 감정 단어 사전 데이터

한국어 감정 단어 사전 데이터


● 도메인 : 일상대화

● 구축 인원 : 언어 관련 학위 소유자

● 데이터 구조 : 단일 감정어 엔트리

● 메타 데이터 : 극성 정보(긍정/부정/중립), 감정 타입(기쁨, 흥미, 슬픔, 분노, 혐오, 공포, 지루함, 놀람 등)

● 데이터 상태 : 즉시 판매 가능


[데이터 소개]

한국어 감정어에 대한 분류와 태깅을 제공하는 단어 사전으로, 각 감정어는 긍정/부정/중립의 극성과 함께 세부 감정 유형을 멀티 태깅 방식으로 분류하였습니다. 획일적 데이터 생성을 방지하고 데이터 증강을 위한 목적으로 수집되어, 모델이 제한된 감정 어휘에 의존하지 않고 다양한 감정 표현을 학습할 수 있는 기반을 제공합니다.


[데이터 특징]

생리적 지표나 표정과 같은 비언어적 요소를 배제하고 언어적 측면에서의 감정 표현에 집중하였으며, 세부 감정 유형을 멀티 태깅 방식으로 분류함으로써 하나의 감정어가 여러 감정 범주에 동시에 속할 수 있는 복합적 특성을 반영하였습니다.


[샘플 데이터]

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