한국 밈(Meme)을 반영한 싱글턴 대화 데이터

● 도메인 : 일상대화

● 구축 인원 : 밈 활용에 능숙한 2030대 남녀

● 데이터 구조 : 9.5~15.5턴으로 구성된 멀티턴 대화 시나리오

● 메타 데이터 : 발화문(유저, 밈봇-쿠션, 밈봇-밈, 패러프레이즈), 대화 소재, 의미역, 화행

● 데이터 상태 : 즉시 판매 가능

[데이터 소개]

한국의 고유한 밈 문화와 표현 방식을 AI 대화 시스템에 효과적으로 접목하기 위한 목적으로 구축한 특화 데이터셋입니다. 단순한 표현 모방을 넘어 상황에 적합한 밈 활용 능력을 학습할 수 있도록 한국어 의미역 정보가 포함되어 있습니다.

이 데이터셋은 SNS 커뮤니케이션 및 마케팅 메시지 생성을 위한 밈 기반 콘텐츠 생성 도구 개발, 한국 현지화 과정에서 문화적 뉘앙스를 자연스럽게 반영하는 시스템 구축, 그리고 밈 표현의 생성·확산·변형 패턴을 분석해 언어 및 소비자 트렌드를 예측하는 모델 개발 등 다양한 분야에 활용될 수 있습니다.

[데이터 특징]

한국의 대표적 밈 표현을 출처, 인기도, 사용 맥락, 감정 표현에 따라 체계적으로 분류한 메타데이터 구조를 갖추고 있으며, 밈 표현 전후에 배치되는 쿠션(완충) 발화를 설계하여 자연스러운 사용 맥락을 구현하였습니다. 일상 및 SNS 상황에서 활용될 수 있는 대화 시나리오로 구성되어 있으며, 각 시나리오는 밈 표현의 적절한 삽입 지점과 방식을 지정하고 있습니다. 

각 밈 표현의 의미역 구조를 분석하여 문맥적 의미와 기능을 매핑함으로써 유사한 의미를 가진 다른 밈으로의 대체 가능성과 확장성을 제공합니다. 또한 AI가 상황에 맞는 적절한 밈을 선택하고 활용할 수 있게 패러프레이즈 발화를 함께 구축함으로써, 상황과 대화 상대에 따른 적절한 변형 방식 학습이 가능하도록 설계되었습니다.

[샘플 데이터]

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