언어와 기술의 융합이 만드는 사람다운 챗봇
언어와 기술의 융합이 만드는 사람다운 챗봇
챗봇과 인간의 대화가 자연스럽게 이어지도록
사용자 중심 사고로 새로운 차원의 대화 경험을 제공합니다
Our Service
빌더형부터 LLM 챗봇까지
챗봇의 A to Z로 사용성을 극대화합니다
Our Features & Advantage
AI에 최적화된 데이터를 만들기 위한 고난도 데이터 설계
TEXTNET은 끊임없이 고민하고 연구합니다
고객사와의 긴밀한 커뮤니케이션으로고객사의 니즈와 챗봇 구축 목적을 구체화하고 빌더와 모델, 그리고 언어학에 기반한 고난도 설계를 통해
사용자에 최적화된 챗봇을 구축합니다.
고객 도메인에 기반한 데이터 자산화로 도메인에 대한 고도화된 지식을 반영하도록 설계하여
챗봇과 사용자 간의 상호작용을 최적화합니다.
전담 PM의 설계에 기반해 구성된 구축 전문 인력이
설계부터 구축 완료까지 오직 하나의 프로젝트에
참여하여 데이터의 일관성과 정확성을 확보하고
고객 니즈를 반영합니다.
데이터 전처리 툴을 통해 프로젝트 진행 기간을
대폭 단축시키고 데이터의 완성도를 향상시킵니다.
HCLT 2년 연속 우수 논문 선정, ICKL 논문 채택 및
Q2 권위 저널 수록 등 국내외 학회의 인정을 받은
전문성으로 사용자에 최적화된 챗봇를 설계합니다.
Reference
TEXTNET의 고품질 학습 데이터를 통해
많은 기업이 AI의 성능을 향상시키고 있습니다
경쟁사 및 신기술 동향 분석, 사용자 중심 사고에 기반한 챗봇 시나리오 구성으로 고객 커뮤니케이션 경험을 개선할 수 있는 학습 데이터를 구축하였습니다.
사용자 로그 분석을 기반으로 답변을 정의하고 대화 사나리오와 학습 발화문을 재설계하여 답변의 정확도를 개선하고 사용성을 증가시켰습니다.
기존 답변에 통일성을 위해 새로운 규칙을 부여하여 QA 데이터를 정제하고, 부족한 키워드와 문장형 질의 데이터셋을 구축하여 다양한 발화에 대응할 수 있도록 하였습니다.
구어 중심의 콜봇 상담 데이터에서 우선 순위 인텐트를 추출하고 이를 기반으로 실효성 있는 주제별, 빈도별 시나리오를 도출하였습니다.
사용자의 검색 양상을 고려한 데이터를 분류와 업무 데이터의 형태소 분석을 통한 키워드 추출로 인공지능 기반 검색엔진에 최적화된 업무 용어 사전을 구축하였습니다.
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