데이터를 만듭니다
Linguist가 만드는 차별화된 AI 데이터
Linguist가 만드는 차별화된 AI 데이터
인간의 의도와 목적이
AI에 전해지도록
데이터로 인공지능을
한 단계 더 혁신합니다
Our Service
데이터 설계부터
구축, 평가까지
인공지능에 최적화된
데이터를 만듭니다
Our Features & Advantage
AI에 최적화된 데이터를
만들기 위한 고난도
데이터 설계
TEXTNET은 끊임없이
고민하고 연구합니다
Our Service
인공지능에 최적화된 데이터를 만듭니다
Our Features & Advantage
TEXTNET의 고품질 데이터 설계 역량
고객사와의 예시 기반 커뮤니케이션으로
고객사의 니즈와 학습 데이터 구축 목적을 구체화하고
언어학에 기반한 고난도 설계를 통해
이에 부합할 수 있는 고품질의 데이터를 구축합니다.
일정 관리, 실시간 모니터링, 3 Step 검수 등
참여자의 컨센서스 구축을 통한 관리 프로세스로
오류를 최소화하고 품질을 확보합니다.
전담 PM의 설계에 기반해 구성된 구축 전문 인력이
설계부터 구축 완료까지 오직 하나의 프로젝트에
참여하여 데이터의 일관성과 정확성을 확보하고
고객 니즈를 반영합니다.
데이터 전처리 툴을 통해 프로젝트 진행 기간을
대폭 단축시키고 데이터의 완성도를 향상시킵니다.
HCLT 2년 연속 우수 논문 선정, ICKL 논문 채택 및
Q2 권위 저널 수록 등 국내외 학회의 인정을 받은
전문성으로 데이터를 설계합니다.
Reference
TEXTNET의 고품질 학습
데이터를 통해
많은 기업이 AI의 성능을
향상시키고 있습니다
Reference
추론 Task를 정의, 패턴화하고 CoT를 반영한 데이터 설계를 통해 다양한 패턴의 질문에 자연스럽게 답변할 수 있는 학습 데이터를 구축하였습니다.
상담 케이스를 공감형, 직관형, 간접형 등 다양한 관점에서 분석하고 사용자와 고민 유형에 따른 멀티턴 대화를 설계하여 육아 도메인에 특화된 학습 데이터를 구축하였습니다.
사용자의 혐오 유도 표현과 대화 모델의 대응 패턴을 정의하고 악의적인 의도를 가진 유도성 발화를 범주화하여 대화 모델이 적절히 대응할 수 있는 전략 체계를 구축하였습니다.
교사의 상담 내역을 기반으로 시나리오를 설계하고 발화별 고유 속성을 라벨링해 학습자의 감정 상태에 따라 적절히 대응할 수 있는 대화 시나리오 데이터셋을 구축하였습니다.
학습 데이터의 페르소나 정보, 대화 문맥, 발화 후보를 고려한 2인 대화 데이터셋을 구축하고 페르소나 고도화를 위해 페르소나 구성 요소 규명, 채팅 데이터의 문체를 변환하여 신규 페르소나 챗봇을 생성하였습니다.
고객사에 제시한 평가 지표를 기반으로 실용성 향상을 위한 신규 평가 지표를 역제안 하고 평가 결과에 따른 문제 해결 방안과 개선 방향을 제시하였습니다.
Customer Review
궁금하신 사항을 자세히 남겨주시면 빠르고 정확하게 답변해드리겠습니다.