AI 대화설계 서비스

자유 대화에서부터 목적 지향형 대화까지 구체적이고 전문화된 대화요소를 고객사의 프로젝트 목표에 맞게 커스텀하여 최적의 대화데이터를 생성합니다.

대화 설계 : 대화형 AI 모델 성능 향상을 위한 데이터 설계

시나리오 및 담화 설계, 토픽 및 인텐트 설계, 레이블링 정보 설계

고객사가 지향하는 사용자 경험을 데이터로써 온전히 표현하기 위한 대화 구성요소를 정의하고 설계합니다. 사람답고 자연스러운 대화 경험을 위해 대화 흐름을 설계하고, 대화 목적에 효율적으로 도달할 수 있는 구조와 전략을 마련합니다. 다채로운 대화 토픽 구성으로 대화 시나리오의 커버리지를 높일 수 있고, 엔진과 데이터 목적에 적합한 인텐트(intent) 구성을 도출합니다. 텍스트 특징에 따라, 혹은 고객사의 필요에 따라 추출할 수 있는 모든 종류의 정보들을 레이블화 합니다.

지식/정보 설계 : 데이터의 가치를 높여주는 정보 설계

챗봇 고도화를 위한 정보 재설계(사내 챗봇, 고객센터 챗봇 개선 등)

대상 챗봇 엔진에 적합한 데이터를 명확하게 구조화하여 정보 체계를 구축합니다. 선행발화와 후행발화 간의 상관관계를 정의하고, 각 발화분류의 구조를 체계화합니다. 고객사의 요구사항에 맞는 인텐트 사전을 설계하거나 기존의 챗봇 인텐트 정보를 재설계합니다.

페르소나 설계 : AI를 위한 입체적인 페르소나 모델링

목표한 서비스 정체성 및 브랜드 이미지가 잘 구현될 수 있도록 적합한 페르소나 모델을 제시

주요 챗봇 서비스에서 자주 활용되는 페르소나를 설계합니다. 발화문과 페르소나 항목의 관계를 정의하고 레이블링 하여 대량의 데이터 속에서 지정된 페르소나의 일관된 특징이 드러날 수 있도록 합니다. 서비스 및 브랜드 정체성에 적합한 페르소나 모델을 제안하기도 합니다. 자체 개발한 페르소나 항목을 통해 캐릭터를 정의하고 생동감 있고 입체적인 인물 설정을 위해 다양한 스토리텔링으로 구성합니다.

문체 설계 : 사용자 경험 향상을 위한 AI 서비스의 문체 정의 및 디자인

브랜드 및 서비스 정체성의 톤 앤 매너를 데이터에 일관성 있게 적용할 수 있는 문체 설계

언어학적 전문성을 바탕으로 문체를 체계화하여 규칙화 합니다. 고객의 니즈에 따라 커스텀이 가능하도록 지향하는 페르소나 스타일에 맞게 문체를 조절하며, 일관성 있는 데이터 생성 및 변환을 위한 디테일한 문체 가이드를 설계합니다.

싱글턴(Single turn) 대화 데이터 구축

인텐트를 기준으로 QA쌍의 형태로 제작되는 서비스를 말합니다. 목적에 적합한 자연스러운 싱글턴 대화쌍을 만들며, 대화셋의 상세 요건과 종류는 고객사의 니즈를 최우선적으로 고려하여 구축합니다.

멀티턴(Multi turn) 대화 데이터 구축

이미 설계된 대화 토픽과 도메인에 따라 10턴 이상의 대화셋을 구축하는 서비스를 말합니다. 일상대화에서부터 목적대화까지 모든 종류의 멀티턴 대화 구축이 가능하며, 사전에 데이터의 활용 목적에 맞게 활용이 가능하도록 맞춤화하여 설계합니다.